Miks sinu ettevõte vajab ärianalüüsi lahendust ehk tarka juhtimist?

Allikas: Äri-IT Sügis 2025

Autor: Tarvo Tikand, BCS Itera BI valdkonna juht

Informatsioonil põhinevate äriotsuste kvaliteet sõltub oluliselt selle hankimise metoodikast ja tasemest, ulatudes detailandmetest kuni kõrgeima taseme analüüsipõhiste järeldusteni.

Võib täie veendumusega väita, et enamus äriotsused ettevõttes tehakse tuginedes informatsioonile. Mis aga on kõige olulisem, kuidas informatsioon hangitakse. Ja selle küsimuse juurde jõudes lähevadki arvamused ja kogemused laiali. Kõige lihtsamalt selgitades on põhjus selles, et informatsioonil on mitu taset, kus kõige madalamal tasemel me räägime andmetest ja kõige kõrgemal tasemel on tegu andmete analüüsi põhjal tehtud järeldustest (vt joonis).

Joonis 1. Informatsiooni väärtus

Madalama taseme informatsiooni hankimine pole tänapäeval suur probleem, on vaja kasutada pädevat majandustarkvara ja vajalik teave (varade seis teatud ajahetkel, müük mingil perioodil, võlad jms) on erinevate raportite kujul alati kättesaadav. Oluline on rõhutada, et sellel tasemel ei saa me veel rääkida ärianalüüsi lahendusest. Põhjus on lihtne: majandustarkvara raportid ei vasta küsimusele miks?, need ei paku võrdlusi ega näita trende. Samuti ei loo paljud juhid majandustarkvara raporteid ise.

Targad ja kiired otsused vajavad väärtusliku info kvaliteetset analüüsi

Selge on see, et ilma andmeanalüüsita ei saa hakkama ükski juht. Seejuures on väga oluline, kuidas analüüsi tehakse. Majandustarkvara üksi ei paku valmis analüüsi – aruanded koostatakse käsitsi Excelis pärast seda, kui andmed on süsteemist imporditud. Seda tehakse samm-sammult, sest andmeid saab üldjuhul pärida vaid ühe ettevõtte ja ühe perioodi kaupa. Prognoosid ja eelarved asuvad veel eraldi failides jne.

Suurimad probleemid selle tööviisi puhul on ajakulu ning paratamatud vead, mis käsitsi kogumisega kaasnevad. Excel on küll võimas tööriist, kuid samas väga haavatav – piisab valemi kogemata kustutamisest või valede andmete kopeerimisest, et tulemus läheks paigast.

Vähem käsitööd, kõrgem kvaliteet, üks tõde

Majandustarkvara andmetele tugineva ärianalüüsi lahendusega saab muuta andmed kiiresti ja automaatselt usaldusväärseks infoks. Väärindatud andmed on ettevõtte oluline vara, sest tänu neile saab maksimaalselt ära kasutada kogu kättesaadavat infot klientide, turu ja ettevõtte enda tegevuse kohta.

Ärianalüüsi lahendusel on kolm tugevat ja vajalikku funktsiooni:

• Juhtimisaruandlus: pidev valmisolek ja automaatne uuenemine, samuti aruannete jagamine õigete töötajatega vastavalt nende rollidele ja õigustele.
• Analüüsi tööriist: võimalus süveneda andmete aegridadesse, otsida seoseid ja trende, luua uusi unikaalseid suhtarve ning avada andmete taha peituv lugu.
• Andmekvaliteedi tagamine: soovitame luua kontrollaruandeid, mis aitavad leida ja parandada ebakõlasid (näiteks puudulikult seotud müügi- ja ostuarved).

Ärianalüüsi lahendusi hallatakse tsentraalselt, see tagab üheselt kokkulepitud finantsandmete kasutamise ja võrdlemise. Tulemuseks on üks tõde, mitte viis versiooni sellest.

Andmepõhine juhtimine võimaldab ettevõttel kasvada

Ärianalüüsi lahendus ei ole vaid IT-osakonna „mänguasi“. Ettevõtte kasvades muutub andmete haldamine üha keerukamaks. Mida varem tekib arusaamine, et ettevõte vajab skaleeritavat ja tulevikukindlat ärianalüüsi lahendust, seda parem. Meie kogemus näitab, et kõik lahendused, mis teenindavad ainult ühte aruannet ja ei ole skaleeritavad ega laiene teistele küsimustele, vajavad uute vajaduste tekkides ümberehitamist või kõrvalise paralleelse aruande loomist. Ettevõte võib arvata, et nende aruandlus on juba aastakümneid hästi toiminud ja paigas, kuid see ei pruugi arvestada turu muutuste ega klientide uute ootustega. Ärianalüüs ei ole kunagi lõplik ja valmis – see peab pidevalt arenema.

Hästi juurutatud ja skaleeritav ärianalüüsi lahendus võimaldab ettevõttel teha paremaid andmepõhiseid otsuseid, suurendab konkurentsivõimet ja kasvatab ettevõtte väärtust.

BCS Itera pakub andmete väärindamiseks nii lihtsamaid Power BI lahendusi kui ka keerukamaid andmelao lahendusi, mille väljundiks võivad olla Power BI aruanded ja Excel.

Lihtsamate lahenduste eelised on kiire juurutamine, mudelite lihtsus ja madal maksumus. Kitsaskohtadena võib esile tuua mudelite ja andmetabelite suuruse piirangud, mis võivad viia selleni, et andmete hulk kasvab ajapikku liiga suureks ja andmete uuenemine võib just kõige vajalikumal hetkel peatuda.

Andmeaidal selliseid piiranguid ei ole. Andmeladu on tehnoloogia, mis kogub andmeid erinevatest allikatest, väärindab neid transformatsioonide (nt puhastamine, agregeerimine ja standardiseerimine) abil ning pakub kasutajale ligipääsu selges ja arusaadavas vormis ärianalüüsi tööriistade kaudu (nt Power BI ja Excel).

Õigesti kogutud ja väärindatud andmed muutuvad väärtuslikuks informatsiooniks, mis võimaldab teha targemaid andmepõhiseid juhtimisotsuseid.